ஒரு செயற்கைக்கோள் தினமும் பூமியின் பல பகுதிகளைப் படம் எடுக்கிறது. ஆனால் அந்தப் படம் மட்டும் முக்கியமல்ல. அதிலிருந்து எடுக்கப்படும் தகவல்தான் உண்மையான மதிப்பை உருவாக்குகிறது.

பயிர்களின் வளர்ச்சி, நீர்நிலைகளின் மாற்றம், நகரங்களின் விரிவாக்கம், காட்டுப் பரப்பு, கடல் வெப்பநிலை, கனிம வளங்கள், பேரிடர் பாதிப்பு என பல்வேறு தகவல்களை செயற்கைக்கோள் தரவு (Satellite Data) மூலம் கண்காணிக்க முடியும்.

இதனைப் பயன்படுத்தி முடிவெடுக்க உதவும் சேவைகள் உருவாகும்போது, விண்வெளித் தொழில் பூமியில் புதிய சந்தைகளை உருவாக்குகிறது.

படத்திலிருந்து தகவலுக்கு

ஒரு செயற்கைக்கோள் படம் ஆயிரக்கணக்கான சதுர கிலோமீட்டர் பரப்பைக் காட்டலாம். ஆனால் அந்தப் படத்தில் எந்தப் பகுதி விவசாயத்துக்கு ஏற்றது, எங்கு நீர் தேங்கியுள்ளது, எந்தப் பகுதியில் கட்டுமானம் வேகமாக நடைபெறுகிறது என்பதைக் கண்டறிவதற்கு செயற்கை நுண்ணறிவு (Artificial Intelligence) மற்றும் இயந்திரக் கற்றல் (Machine Learning) தேவைப்படுகிறது.

இதனால் விண்வெளித் தொழிலுடன் தரவு அறிவியல் (Data Science) , புவியியல் தகவல் அமைப்பு (GIS) , கணினிப் பார்வை (Computer Vision) , செயற்கை நுண்ணறிவு ஆகிய துறைகளும் இணைகின்றன.

இங்கே ஒரு முக்கிய மாற்றம் நடக்கிறது.

செயற்கைக்கோளை உருவாக்காத நிறுவனமும் விண்வெளித் தொழிலில் பங்கேற்க முடியும். செயற்கைக்கோள் தரவை வாங்கி, அதை பகுப்பாய்வு செய்து, ஒரு குறிப்பிட்ட தொழிலுக்குத் தேவையான முடிவாக மாற்றும் நிறுவனம் கூட விண்வெளிப் பொருளாதாரத்தின் ஒரு பகுதியாகிறது.

விவசாயத்திலிருந்து காப்பீடு வரை

ஒரு விவசாயப் பகுதியில் செயற்கைக்கோள் படங்களில் இருந்து பயிர்களின் நிலையை தொடர்ந்து கண்காணிக்க முடியும். இதே தரவைப் பயன்படுத்தி வானிலை அபாயம், பயிர் சேதம் போன்றவற்றை மதிப்பிடும் காப்பீட்டு நிறுவனங்களும் சேவைகளை உருவாக்க முடியும்.

நகரத் திட்டமிடலில் நிலப் பயன்பாட்டை கண்காணிக்கலாம். சாலை மற்றும் கட்டுமானத் திட்டங்களை ஆய்வு செய்யலாம். சுரங்கத் துறையில் நிலப்பரப்பின் மாற்றங்களைப் பதிவு செய்யலாம்.